Python 3.13.5

Python 3.13.5

Python Software Foundation  ❘ 24,2MB  ❘ Código Aberto
Android Windows Mac Linux
dos votos de 80
Versão mais recente
3.13.5
Seguro para instalar

Codificação eficiente com Python

Minh Ong

Python, desenvolvido pela Python Software Foundation, é uma linguagem de programação versátil e fácil de usar, adequada para várias tarefas.
2025 Editor's Rating
VERY GOOD User Rating

Eleve sua experiência de codificação com Python: a melhor linguagem de programação de alto nível

Python, desenvolvido pela conceituada Python Software Foundation, é uma linguagem de programação de alto nível e código aberto celebrada mundialmente por sua simplicidade, legibilidade e adaptabilidade. Perfeitamente adequado para iniciantes e desenvolvedores experientes, o design do Python enfatiza a sintaxe limpa e a eficiência, tornando-o a melhor escolha em diversos domínios de programação, incluindo desenvolvimento web, computação científica, inteligência artificial, análise de dados e automação.

Principais recursos do Python para desenvolvedores modernos

  • Sintaxe intuitiva: A sintaxe do Python foi projetada para maior clareza e facilidade de compreensão, reduzindo a curva de aprendizado e permitindo um desenvolvimento rápido.
  • Estrutura baseada em recuo: impõe formatação de código consistente, melhorando a legibilidade e mantendo as melhores práticas de codificação.
  • Extensa biblioteca padrão: Oferece um conjunto abrangente de módulos para tarefas como processamento de dados, serviços da Web, criação de GUI, gerenciamento de banco de dados e muito mais, eliminando a necessidade de dependências externas em muitos casos.
  • Múltiplos Paradigmas de Programação: Suporta estilos de programação procedural, orientada a objetos e funcional, fornecendo flexibilidade incomparável para design de software escalável e modular.
  • Comunidade e ecossistema vibrantes: possui uma grande comunidade global que contribui para a melhoria contínua da linguagem, extensa documentação, tutoriais, fóruns e um vasto repositório de pacotes via PyPI (Python Package Index).

Por que escolher Python para seus projetos?

  1. Versatilidade: use Python para estruturas da Web como Django e Flask, ferramentas científicas como NumPy e Pandas, aprendizado de máquina com TensorFlow ou scikit-learn, scripts de automação ou visualização de dados com notebooks Jupyter.
  2. Compatibilidade entre plataformas: execute aplicativos Python perfeitamente no Windows, macOS, Linux e outros sistemas operacionais sem modificação.
  3. Robusto e escalável: crie aplicativos confiáveis capazes de lidar com o crescimento e tarefas complexas com eficiência.
  4. Código aberto e gratuito: acesse milhares de bibliotecas e recursos sem nenhum custo, perfeito para startups, instituições educacionais e desenvolvedores individuais.

Conclusão

Esteja você desenvolvendo sites dinâmicos, analisando grandes conjuntos de dados, experimentando algoritmos de aprendizado de máquina ou automatizando tarefas rotineiras, a combinação de simplicidade e poder do Python o torna uma ferramenta indispensável para o desenvolvimento de software moderno. Sua comunidade ativa garante inovação e suporte contínuos, solidificando seu lugar como uma das linguagens de programação mais populares da atualidade.

Visão geral

Python é um software Código Aberto na categoria Desenvolvimento desenvolvido pela Python Software Foundation.

Os usuários do nosso aplicativo cliente UpdateStar verificaram Python atualizações 13.666 vezes durante o último mês.

É a versão mais recente de Python 3.13.5, lançado em 12/06/2025. Inicialmente foi adicionado ao nosso banco de dados em 24/08/2007.

Python é executado nos seguintes sistemas operacionais: Android/Windows/Mac/Linux. O arquivo de download tem um tamanho de 24,2MB.

Usuários de Python deram-lhe uma classificação de 4 de 5 estrelas.

Pros

  • Fácil de aprender e usar, especialmente para iniciantes
  • Versátil e amplamente utilizado em vários campos, como desenvolvimento web, análise de dados, inteligência artificial e muito mais
  • Extensa biblioteca padrão com uma ampla gama de módulos para diferentes funcionalidades
  • Forte suporte da comunidade com vários recursos disponíveis online
  • Compatibilidade entre plataformas, funciona em Windows, macOS e Linux

Cons

  • Não tão rápido quanto algumas outras linguagens de programação como C ou C++
  • Pode ser um desafio trabalhar com ele em termos de otimização de desempenho e escalabilidade para aplicativos de grande escala
  • A digitação dinâmica pode levar a possíveis erros que podem não ser detectados até o tempo de execução

FAQ

O que é Python?

Python é uma linguagem de programação interpretada de alto nível que enfatiza a legibilidade do código e a facilidade de uso. Ele é utilizado em uma ampla gama de aplicações, incluindo desenvolvimento web, computação científica, análise de dados, inteligência artificial e muito mais. Python é considerado uma excelente primeira linguagem para iniciantes, mas também é usado por profissionais experientes.

Quem desenvolveu o Python?

O Python foi criado no final dos anos 1980 por Guido van Rossum, um programador holandês. Hoje, é mantido pela Python Software Foundation, uma organização sem fins lucrativos dedicada a apoiar e promover o Python.

O Python é gratuito?

Sim, o Python é um software gratuito e de código aberto. Isso significa que qualquer pessoa pode baixá-lo e usá-lo gratuitamente, e o código-fonte do Python está disponível para qualquer pessoa inspecionar e modificar.

Em quais plataformas o Python é executado?

O Python é executado em muitos sistemas operacionais, incluindo Windows, macOS, Linux e Unix. Ele também pode ser executado em dispositivos móveis usando versões especializadas do Python, como Kivy ou Pygame.

Quais são os tipos de dados básicos em Python?

Alguns dos tipos de dados básicos em Python incluem números inteiros, números de ponto flutuante (números decimais), strings (texto), listas (coleções ordenadas de elementos), tuplas (coleções ordenadas e imutáveis de elementos) e dicionários (coleções não ordenadas de pares chave-valor).

O que são módulos Python?

Módulos Python são arquivos que contêm código Python, normalmente organizados em torno de uma funcionalidade específica ou conjunto de funcionalidades relacionadas. Os módulos podem ser importados e usados em outros programas Python para fornecer funcionalidade sem a necessidade de reescrever ou copiar todo o código.

O Python pode ser usado para desenvolvimento web?

Sim, o Python possui várias estruturas que o tornam adequado para desenvolvimento web, incluindo Django, Flask, Pyramid e Bottle. Essas estruturas fornecem aos desenvolvedores ferramentas e bibliotecas para criar aplicativos da Web com mais eficiência.

O Python é adequado para análise de dados e computação científica?

Sim, o Python possui várias bibliotecas projetadas especificamente para análise de dados e computação científica, incluindo NumPy, Pandas, SciPy e Matplotlib. Muitos cientistas de dados e pesquisadores usam Python como sua linguagem principal para explorar dados e criar modelos.

É fácil aprender Python?

Sim, o Python é frequentemente citado como uma das linguagens de programação mais fáceis de aprender. Sua sintaxe é direta e emprega uma abordagem de linguagem natural, facilitando a leitura e a gravação. Além disso, possui uma comunidade ativa que fornece recursos e suporte para alunos de todos os níveis.

Existem desvantagens em usar Python?

Uma desvantagem potencial do uso do Python é seu desempenho; como uma linguagem interpretada, pode ser mais lenta do que linguagens compiladas como C ou C++. No entanto, existem maneiras de maximizar o desempenho do Python, como usar ferramentas e bibliotecas especializadas ou escrever código específico com desempenho otimizado.


Minh Ong

Minh Ong

Sou Minh, um engenheiro de software e autor apaixonado por explorar e escrever sobre o que há de mais recente em software e tecnologia. Com minha experiência em desenvolvimento de software e especialização em atualizações de software e criação de conteúdo, trago uma compreensão profunda do cenário tecnológico para minhas revisões e artigos. Meu foco é fornecer insights abrangentes sobre tópicos gerais de software e as últimas notícias do setor.

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