Python 3.13.5
Python Software Foundation ❘ 24,2MB ❘ Código AbiertoAndroid Windows Mac Linux
de votos 80
Codificación eficiente con Python
Python, desarrollado por Python Software Foundation, es un lenguaje de programación versátil y fácil de usar adecuado para diversas tareas.
Mejore su experiencia de codificación con Python: el lenguaje de programación de alto nivel definitivo
Python, desarrollado por la prestigiosa Python Software Foundation, es un lenguaje de programación de código abierto y alto nivel celebrado en todo el mundo por su simplicidad, legibilidad y adaptabilidad. Perfectamente adecuado tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados, el diseño de Python enfatiza la sintaxis limpia y la eficiencia, lo que lo convierte en la mejor opción en diversos dominios de programación, incluido el desarrollo web, la computación científica, la inteligencia artificial, el análisis de datos y la automatización.
Características clave de Python para desarrolladores modernos
- Sintaxis intuitiva: La sintaxis de Python está diseñada para brindar claridad y facilidad de comprensión, lo que reduce la curva de aprendizaje y permite un desarrollo rápido.
- Estructura basada en sangría: aplica un formato de código coherente, lo que mejora la legibilidad y mantiene las mejores prácticas de codificación.
- Amplia biblioteca estándar: ofrece un conjunto completo de módulos para tareas como el procesamiento de datos, los servicios web, la creación de GUI, la gestión de bases de datos y más, eliminando la necesidad de dependencias externas en muchos casos.
- Múltiples paradigmas de programación: Admite estilos de programación procedimental, orientada a objetos y funcional, lo que proporciona una flexibilidad inigualable para el diseño de software escalable y modular.
- Comunidad y ecosistema vibrantes: Cuenta con una gran comunidad global que contribuye a la mejora continua del lenguaje, amplia documentación, tutoriales, foros y un vasto repositorio de paquetes a través de PyPI (Python Package Index).
¿Por qué elegir Python para tus proyectos?
- Versatilidad: Utilice Python para marcos web como Django y Flask, herramientas científicas como NumPy y Pandas, aprendizaje automático con TensorFlow o scikit-learn, secuencias de comandos de automatización o visualización de datos con cuadernos de Jupyter.
- Compatibilidad multiplataforma: ejecute aplicaciones de Python sin problemas en Windows, macOS, Linux y otros sistemas operativos sin modificaciones.
- Robusto y escalable: Cree aplicaciones confiables capaces de manejar el crecimiento y las tareas complejas de manera eficiente.
- Código abierto y gratuito: acceda a miles de bibliotecas y recursos sin costo alguno, perfecto para startups, instituciones educativas y desarrolladores individuales.
Conclusión
Ya sea que esté desarrollando sitios web dinámicos, analizando grandes conjuntos de datos, experimentando con algoritmos de aprendizaje automático o automatizando tareas rutinarias, la combinación de simplicidad y potencia de Python lo convierte en una herramienta indispensable para el desarrollo de software moderno. Su comunidad activa garantiza la innovación y el apoyo continuos, consolidando su lugar como uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad.
Resumen
Python es un software de Código Abierto en la categoría de Desarrollo desarrollado por Python Software Foundation.
Los usuarios de nuestra aplicación cliente UpdateStar han comprobado Python en busca de actualizaciones 14.671 veces durante el último mes.
La última versión de Python es 3.13.5, aparecido en 12/06/2025. Inicialmente fue agregado a nuestra base de datos en 24/08/2007.
Python se ejecuta en los siguientes sistemas operativos: Android/Windows/Mac/Linux. El archivo de descarga tiene un tamaño de 24,2MB.
Los usuarios de Python le dio una calificación de 4 fuera de 5 estrellas.
Pros
- Fácil de aprender y usar, especialmente para principiantes
- Versátil y ampliamente utilizado en varios campos como desarrollo web, análisis de datos, inteligencia artificial y más
- Amplia biblioteca estándar con una amplia gama de módulos para diferentes funcionalidades
- Fuerte apoyo de la comunidad con numerosos recursos disponibles en línea
- Compatibilidad multiplataforma, se ejecuta en Windows, macOS y Linux
Cons
- No tan rápido como otros lenguajes de programación como C o C++
- Puede ser difícil trabajar con él en términos de optimización del rendimiento y escalabilidad para aplicaciones a gran escala
- La escritura dinámica puede dar lugar a errores potenciales que podrían no detectarse hasta el tiempo de ejecución
Preguntas más frecuentes
¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel que enfatiza la legibilidad del código y la facilidad de uso. Se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, incluido el desarrollo web, la computación científica, el análisis de datos, la inteligencia artificial y más. Python se considera un excelente primer lenguaje para principiantes, pero también es utilizado por profesionales experimentados.
¿Quién desarrolló Python?
Python fue creado a finales de la década de 1980 por Guido van Rossum, un programador holandés. Hoy en día, es mantenido por la Python Software Foundation, una organización sin fines de lucro dedicada a apoyar y promover Python.
¿Python es gratis?
Sí, Python es un software gratuito y de código abierto. Esto significa que cualquiera puede descargarlo y usarlo de forma gratuita, y el código fuente de Python está disponible para que cualquiera pueda inspeccionarlo y modificarlo.
¿En qué plataformas se ejecuta Python?
Python se ejecuta en muchos sistemas operativos, incluidos Windows, macOS, Linux y Unix. También puede ejecutarse en dispositivos móviles utilizando versiones especializadas de Python como Kivy o Pygame.
¿Cuáles son los tipos de datos básicos en Python?
Algunos de los tipos de datos básicos en Python incluyen números enteros, números de punto flotante (números decimales), cadenas (texto), listas (colecciones ordenadas de elementos), tuplas (colecciones ordenadas e inmutables de elementos) y diccionarios (colecciones desordenadas de pares clave-valor).
¿Qué son los módulos de Python?
Los módulos de Python son archivos que contienen código de Python, normalmente organizados en torno a una funcionalidad concreta o un conjunto de funcionalidades relacionadas. Los módulos se pueden importar y usar en otros programas de Python para proporcionar funcionalidad sin necesidad de reescribir o copiar todo el código.
¿Se puede utilizar Python para el desarrollo web?
Sí, Python tiene varios frameworks que lo hacen muy adecuado para el desarrollo web, incluyendo Django, Flask, Pyramid y Bottle. Estos marcos proporcionan a los desarrolladores herramientas y bibliotecas para crear aplicaciones web de manera más eficiente.
¿Python es adecuado para el análisis de datos y la computación científica?
Sí, Python tiene una serie de bibliotecas diseñadas específicamente para el análisis de datos y la computación científica, incluidas NumPy, Pandas, SciPy y Matplotlib. Muchos científicos de datos e investigadores utilizan Python como lenguaje principal para explorar datos y crear modelos.
¿Es fácil aprender Python?
Sí, Python se cita a menudo como uno de los lenguajes de programación más fáciles de aprender. Su sintaxis es sencilla y emplea un enfoque de lenguaje natural, lo que facilita su lectura y escritura. Además, cuenta con una comunidad activa que proporciona recursos y apoyo a estudiantes de todos los niveles.
¿Hay alguna desventaja en el uso de Python?
Una desventaja potencial de usar Python es su rendimiento; como lenguaje interpretado, puede ser más lento que los lenguajes compilados como C o C++. Sin embargo, hay formas de maximizar el rendimiento de Python, como el uso de herramientas y bibliotecas especializadas o la escritura de código específico optimizado para el rendimiento.
Minh Ong
Soy Minh, un ingeniero de software y autor apasionado por explorar y escribir sobre lo último en software y tecnología. Con mi experiencia en desarrollo de software y una especialización en actualizaciones de software y creación de contenido, aporto un profundo conocimiento del panorama tecnológico a mis reseñas y artículos. Mi objetivo es brindarle información completa sobre temas generales de software y las últimas noticias de la industria.
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